Εντούτοις, οι εξελίξεις δείχνουν σημαντικές σε μια σειρά κρίσιμων πεδίων: σε οικονομικό, επιχειρηματικό και κοινωνικό επίπεδο.
Εστιάζοντας ειδικότερα στις προοπτικές που δημιουργούνται γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Χρηματοοικονομικό κλάδο, η αισιοδοξία για το μέλλον είναι εμφανής, όπως αποκαλύπτει τελευταία έρευνα της KPMG για το θέμα.
Οι οργανισμοί του κλάδου έχουν πια υιοθετήσει σε σημαντικό βαθμό εργαλεία ΑΙ για τις χρηματοοικονομικές τους δραστηριότητες (μ’ ένα ποσοστό 71%).
Σύμφωνα με τα ίδια στοιχεία επίσης, το 57% των ηγετών αναφέρουν ότι η απόδοση επένδυσης (ROI) υπερβαίνει τις προσδοκίες τους, έναντι 29% των υπολοίπων.
Από πού αντλούν οι Οργανισμοί την μεγαλύτερη αξία
Επί της ουσίας, όπως τονίζει η έκθεση της KPMG, παρόλο που πραγματοποιούνται επενδύσεις σε ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών ΑΙ, οι οργανισμοί αντλούν τη μεγαλύτερη αξία από τη μηχανική μάθηση (machine learning), τη βαθιά μάθηση (deep learning) και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (genAI), ενώ ταυτόχρονα αναφέρουν ότι το ROI από αυτές τις τεχνολογίες είτε ανταποκρίνεται είτε υπερβαίνει τις προσδοκίες.
Έχει πολύ Gen AI το μέλλον
Σύμφωνα με τα στοιχεία, περισσότεροι από επτά στους δέκα (71%) οργανισμούς χρησιμοποιούν το ΑΙ σε κάποιο βαθμό στις χρηματοοικονομικές τους λειτουργίες. Αυτή τη στιγμή, το 41% από αυτούς χρησιμοποιούν το ΑΙ σε μέτριο ή μεγάλο βαθμό – ενώ αυτό προβλέπεται να αυξηθεί στο 83% την επόμενη τριετία.
Ένα εξάμηνο μετά την πρώτη φάση της παρούσας έρευνας, η εξάπλωση του ΑΙ είναι ήδη εμφανής. Τον Απρίλιο του 2024 το 40% των οργανισμών στις αρχικές 10 χώρες χρησιμοποιούσαν το παραδοσιακό ΑΙ στις χρηματοοικονομικές τους λειτουργίες σε μέτριο ή μεγάλο βαθμό, ενώ πλέον το ποσοστό αυτό έχει αυξηθεί στο 45%.
Ταυτόχρονα αυξήθηκε και η χρήση του Gen AI. Το ποσοστό των εταιρειών που δεν σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν Gen AI έχει πλέον μειωθεί από 6% σε μόλις 1%.
Το Gen AI έχει οριστεί ως βασικός στόχος και κορυφαία προτεραιότητα για το μέλλον, με το 95% των Ηγετών και 39% των υπολοίπων να προβλέπουν την επιλεκτική ή τη γενικευμένη υιοθέτησή του στην χρηματοοικονομική πληροφόρηση τα επόμενα τρία χρόνια.
Πρωταγωνιστούν ΗΠΑ, Γερμανία και Ιαπωνία
Κατά τα άλλα υπάρχουν διαφοροποιήσεις ως προς την υιοθέτηση και εφαρμογή του ΑΙ ανά γεωγραφική περιοχή: Ενώ οι εταιρείες στις ΗΠΑ, τη Γερμανία και την Ιαπωνία είναι πολύ μπροστά στη χρήση του ΑΙ, άλλες μεγάλες οικονομίες, όπως η Ιταλία και η Ισπανία, έχουν μείνει πίσω.
Αντίστοιχη διαφορά βλέπουμε στις αναδυόμενες αγορές, με την Κίνα και την Ινδία να προπορεύονται στη χρήση του ΑΙ, ενώ η Σαουδική Αραβία και οι αφρικανικές χώρες να είναι πίσω.
Σε επίπεδο κλάδου/τομέα, σε σύγκριση με την πρώτη φάση της έρευνας έχει καταγραφεί κάποιος βαθμός εξισορρόπησης, καθώς οι οργανισμοί έχουν εντείνει την προσπάθειά τους.
Οι περισσότεροι κλάδοι έχουν παρόμοιο ποσοστό ηγετών, αν και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες είναι στην κορυφή (29%) ενώ ο τομέας υγείας υστερεί (16%). Οι εταιρείες με τα μεγαλύτερα έσοδα τείνουν να είναι πιο μπροστά (41% των εταιρειών με έσοδα άνω των US$ 10 δισ. είναι ηγέτες).
Η πληροφόρηση κερδίζει έδαφος… υστερεί η φορολογική διαχείριση
Όπως αποτυπώνει η έκθεση της KPMG, οι εταιρείες στρέφονται στο ΑΙ για όλους τους τομείς της εταιρικής χρηματοοικονομικής. Ο πιο διαδεδομένος τομέας χρήσης είναι η χρηματοοικονομική πληροφόρηση, με σχεδόν τα δύο τρίτα των εταιρειών να δοκιμάζουν πιλοτικά ή να χρησιμοποιούν ήδη το ΑΙ για την δημοσίευση εκθέσεων, τη λογιστική και τον χρηματοοικονομικό προγραμματισμό.
Το παράδειγμά τους ακολουθούν και άλλοι τομείς: σχεδόν οι μισές εταιρείες είτε εφαρμόζουν πιλοτικά είτε χρησιμοποιούν ήδη το ΑΙ για τη διαχείριση διαθεσίμων και κινδύνου. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερα αποτελέσματα σε τομείς όπως η διαχείριση του χρέους, η πρόβλεψη των ταμειακών ροών, η ανίχνευση απάτης, η αξιολόγηση πιστωτικού κινδύνου και η ανάλυση σεναρίων στις λειτουργίες διαχείρισης διαθεσίμων και κινδύνου.
Η φορολογική διαχείριση έχει ωστόσο μείνει λίγο πιο πίσω. Λιγότερο από το ένα τρίτο των εταιρειών δοκιμάζουν πιλοτικά ή χρησιμοποιούν το ΑΙ σε αυτόν τον τομέα, αν και περίπου οι μισές βρίσκονται στο στάδιο του σχεδιασμού. Η μειωμένη χρήση του ΑΙ εδώ μπορεί να οφείλεται σε διάφορους λόγους, όπως η πολυπλοκότητα των φορολογικών κανονισμών, η έλλειψη ενημερωμένων δεδομένων, τα παρωχημένα συστήματα και η εξάρτηση από την ανθρώπινη κρίση για πολλές αποφάσεις που σχετίζονται με τη φορολογία.
Ηγέτες και επικεφαλής δίνουν έμφαση τελικά στο ΑΙ – οι τομείς που τα οφέλη είναι εμφανή
Όπως αναφέρει σχετικά η KPMG, οι ηγέτες μας δείχνουν το δρόμο, καθώς χρησιμοποιούν το ΑΙ στη χρηματοοικονομική λειτουργία σε μέτριο ή μεγάλο βαθμό σε ποσοστό τριπλάσιο (87%) από τους υπόλοιπους (27%). Δρουν γρήγορα και κατά μέσο όρο έχουν αναπτύξει έξι περιπτώσεις χρήσης για το ΑΙ, σχεδόν τις διπλάσιες από τους υπόλοιπους.
Οι κορυφαίοι τομείς χρήσης είναι η έρευνα και η ανάλυση δεδομένων (85%), ο εντοπισμός και η πρόληψη απάτης (81%), η προγνωστική ανάλυση και ο σχεδιασμός (78%) και η χρήση Gen AI για τη σύνταξη εγγράφων και άλλου περιεχομένου (75%).
Οι ηγέτες επιτυγχάνουν μέσω ενός συνδυασμού παραγόντων:
- Επενδύσεις – Οι Ηγέτες ξοδεύουν σχεδόν διπλάσια χρήματα από τους υπόλοιπους σε δραστηριότητες ΑΙ σε επίπεδο επιχείρησης, ως ποσοστό του προϋπολογισμού τους για το IT (13% έναντι 7%).
- Εξεύρεση πόρων – Οι Ηγέτες δημιουργούν τους δικούς τους εσωτερικούς πόρους ΑΙ, συμπεριλαμβανομένης μιας κεντρικής ομάδας ΑΙ στον οργανισμό, μιας κεντρικής ομάδας εντός της χρηματοοικονομικής λειτουργίας, αλλά και σε πολλές περιπτώσεις ξεχωριστούς πόρους ΑΙ εντός κάθε τμήματος της χρηματοοικονομικής λειτουργίας. Σχεδόν οι μισοί χρησιμοποιούν και εξωτερικούς πόρους AI, όπως εταιρείες εξωτερικής ανάθεσης ή συμβούλους τεχνολογίας.
- Διακυβέρνηση και διασφάλιση – Οι Ηγέτες έχουν κάνει περισσότερες ενέργειες για να ενισχύσουν τη διακυβέρνηση του ΑΙ. Περισσότεροι από τους μισούς φροντίζουν για τη διασφάλιση ελέγχων τρίτων σχετικά με τις διαδικασίες και τις ασφαλιστικές δικλείδες για το ΑΙ, σε σχεδόν διπλάσιο ποσοστό από τους υπόλοιπους. Συχνά στρέφονται στους ελεγκτές τους για αυτό και αναμένουν να χρησιμοποιούν και εκείνοι προηγμένα εργαλεία ΑΙ στο ελεγκτικό τους έργο και να επικοινωνούν μαζί τους σχετικά με το ΑΙ.
Τα κοινά εμπόδια που αντιμετωπίζουν όλες οι εταιρείες περιλαμβάνουν την τρωτότητα στην ασφάλεια δεδομένων (57%), τις περιορισμένες δεξιότητες και γνώσεις για το ΑΙ (53%), τη συνεπή συλλογή δεδομένων (48%) και το κόστος (45%) – αλλά οι ηγέτες είναι σε καλύτερη θέση να τα διαχειριστούν μέσω των μέτρων που έχουν πάρει.
Τα βασικά εμπόδια που αντιμετωπίζουν είναι πιο περίπλοκα, όπως η ενσωμάτωση λύσεων ΑΙ στα υπάρχοντα εργαλεία, ενώ θα πρέπει και να υπερνικήσουν τυχόν αντίσταση που εξακολουθεί να επιδεικνύει το προσωπικό τους.