Οι καταναλωτές εμφανίζονται πιο επιφυλακτικοί από ποτέ απέναντι στις διαδικτυακές προσφορές και τις απάτες στα κοινωνικά δίκτυα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ραγδαία τον τρόπο που δημιουργείται και διακινείται το ψηφιακό περιεχόμενο.
Η συντριπτική πλειονότητα των χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα αντιμετωπίζει με δυσπιστία περιεχόμενο και προσφορές που μοιάζουν «πολύ καλές για να είναι αληθινές». Σύμφωνα με έρευνα του Ινστιτούτου της ΕΣΕΕ για λογαριασμό της Visa, το 63% δηλώνει ότι υποψιάζεται άμεσα μια προσφορά όταν δείχνει υπερβολικά δελεαστική, ενώ 5 στους 10 είναι επιφυλακτικοί όταν η ανάρτηση προέρχεται από άγνωστο brand ή λογαριασμό.
Παράλληλα, το 46% εμφανίζεται καχύποπτο όταν η ποιότητα του περιεχομένου είναι χαμηλή ή όταν η μέθοδος πληρωμής δεν μοιάζει ασφαλής. Ένα επιπλέον 44% εξετάζει με προσοχή το URL, αναζητώντας τυχόν λάθη ή ύποπτες ενδείξεις.
Οι νεότεροι δηλώνουν πιο σίγουροι στην αναγνώριση περιεχομένου AI
Η ίδια έρευνα αποκαλύπτει επίσης μια εμφανή διαφοροποίηση ανάλογα την ηλικία. Συγκεκριμένα, το 53% των συμμετεχόντων δηλώνει πως δεν είναι καθόλου ή μόνο λίγο σίγουρο ότι μπορεί να αναγνωρίσει περιεχόμενο φτιαγμένο με Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντίθετα, το 45% αισθάνεται αρκετά ή πολύ σίγουρο στην αναγνώριση εικόνων και βίντεο που έχουν δημιουργηθεί μέσω AI – με τα ποσοστά αυτά να είναι αισθητά υψηλότερα στις νεότερες ηλικίες.
Ωστόσο, η πλειοψηφία αντιλαμβάνεται τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μελλοντικές απάτες: 4 στους 10 πιστεύουν ότι τα εργαλεία AI θα κάνουν ακόμη πιο δύσκολη την αναγνώριση ψεύτικου περιεχομένου, ενώ το 34% θεωρεί ότι άλλοτε θα δυσκολεύουν και άλλοτε θα διευκολύνουν την ανίχνευση.
Πώς αποφεύγουμε παγίδες: Νομιμότητα και όγκος περιεχομένου
Η μεγάλη πλειοψηφία, 83%, δηλώνει ότι ελέγχει τη νομιμότητα ενός online πωλητή πριν προχωρήσει σε αγορά. Ταυτόχρονα, το 76% αποφεύγει να κάνει κλικ σε διαφημίσεις που δημιουργούν την αίσθηση κατεπείγοντος – μια τεχνική που χρησιμοποιείται συχνά σε κακόβουλες ενέργειες.
Phishing: Ο μεγάλος πονοκέφαλος
Όπως αποτυπώνεται στην έρευνα, σχεδόν 6 στους 10 συμμετέχοντες έχουν στοχοποιηθεί μέσω phishing, γεγονός που επιβεβαιώνει ότι πρόκειται για τη συνηθέστερη μέθοδο διαδικτυακής εξαπάτησης. Ενδιαφέρον είναι ότι πλέον το 7% αναγνωρίζει απάτες που αξιοποιούν τεχνικές AI ή deepfake, ποσοστό που αναμένεται να αυξηθεί καθώς τα εργαλεία αυτά εξελίσσονται.
Την ίδια ώρα, οι χρήστες που έπεσαν θύματα απάτης δηλώνουν οικονομική απώλεια (22%), συναισθηματική καταπόνηση (17%) και φόβο στις μελλοντικές online συναλλαγές (16%).
Από όσους έχασαν χρήματα, το 63% αναφέρει ζημιά έως 199 ευρώ. Παρά τη ζημιά, όχι όλοι δεν κλείνουν την πόρτα στις νέες επιχειρήσεις. Το 41% δηλώνει ότι θα είναι πλέον πιο προσεκτικό, αλλά παραμένει διατεθειμένο να αγοράσει και από μικρότερα brands. Αντίθετα, ένα σημαντικό 37% περιορίζει τις αγορές αποκλειστικά σε μεγάλες και γνωστές επιχειρήσεις.
Γιατί οι απάτες στα social media γίνονται πιο δύσκολες στην αναγνώριση
Σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας, σχεδόν 6 στους 10 θεωρούν ότι οι απάτες στα κοινωνικά δίκτυα γίνονται συνεχώς πιο εξελιγμένες. Το 37% σημειώνει ότι οι απατεώνες μιμούνται πειστικά γνωστά brands και πρόσωπα, ενώ το 27% εκτιμά ότι ο τεράστιος όγκος διαφημίσεων και χορηγούμενου περιεχομένου που μοιάζει νόμιμο δυσκολεύει σημαντικά την αναγνώριση απάτης.
